Xiaomi presenta su primer chip de conducción inteligente de 3nm

Martes 01 - 17:47

Xiaomi ha introducido su primer semiconductor desarrollado internamente, diseñado específicamente para alimentar sistemas de conducción inteligente en sus vehículos eléctricos, marcando un gran avance en las crecientes ambiciones de la empresa tecnológica china en el sector automotriz.

Conocido como el Xring D100, el nuevo chip se fabrica utilizando un proceso de 3 nanómetros. Esta avanzada tecnología de fabricación permite integrar un mayor número de transistores en un área más pequeña, lo que potencialmente proporciona un mayor rendimiento informático al tiempo que mejora la eficiencia energética.

El D100 ha sido desarrollado para manejar tareas de inteligencia artificial directamente dentro del vehículo. Xiaomi planea introducir el chip en vehículos comerciales a partir de 2027, aunque la empresa aún no ha anunciado qué modelo será el primero en usarlo.

Se informa que el procesador cuenta con 20 núcleos de CPU de alto rendimiento y una unidad de procesamiento neural de 16 núcleos diseñada para cargas de trabajo de inteligencia artificial. También admite memoria unificada de hasta 160 GB, lo que permite que modelos sofisticados de IA se ejecuten localmente dentro del vehículo en lugar de depender en gran medida de centros de datos externos.

Este enfoque podría reducir los tiempos de respuesta y mejorar la fiabilidad de las funciones de conducción inteligente al limitar la dependencia de la conectividad en la nube. Sin embargo, Xiaomi aún no ha revelado la calificación oficial TOPS del chip, una medida estándar utilizada para evaluar la capacidad de procesamiento del hardware de IA.

Algunas estimaciones no oficiales han sugerido un rendimiento en el rango de 700 a 1,000 TOPS, pero estas cifras no han sido confirmadas por Xiaomi y, por lo tanto, deben ser tratadas con precaución.

Este movimiento refleja una tendencia más amplia entre los fabricantes de vehículos eléctricos chinos hacia el desarrollo de chips automotrices propios. Empresas como BYD, Nio y XPeng también han estado invirtiendo en tecnología de semiconductores interna a medida que la industria se centra cada vez más en sistemas avanzados de asistencia al conductor y vehículos definidos por software.

La decisión de Xiaomi podría darle a la empresa un mayor control sobre la relación entre el hardware y el software del vehículo. Desarrollar su propio procesador puede permitir a los ingenieros adaptar los recursos informáticos más de cerca a los vehículos de la empresa, al tiempo que reduce potencialmente la dependencia a largo plazo de proveedores externos.

Los vehículos eléctricos actuales de Xiaomi, incluidos el SU7 y el YU7, han dependido de soluciones de semiconductores de terceros, incluida la tecnología de Nvidia. Avanzar hacia chips propios representa un cambio de estrategia significativo y requiere una inversión sustancial en investigación, pruebas y producción.

Se informa que la empresa ha invertido más de 21 mil millones de yuanes en su programa de desarrollo de semiconductores, con un equipo de alrededor de 3,000 ingenieros involucrados en el esfuerzo. Tal inversión destaca los recursos financieros y técnicos necesarios para desarrollar procesadores de grado automotriz capaces de operar de manera segura en condiciones del mundo real exigentes.

Aunque el D100 ha completado la verificación y las pruebas de laboratorio, su implementación comercial requerirá una validación adicional. El chip debe operar de manera fiable bajo temperaturas y vibraciones variables e integrarse sin problemas con sensores, software, controles del vehículo y sistemas de seguridad.

Si Xiaomi tiene éxito en llevar el D100 a vehículos de producción en 2027, la tecnología podría fortalecer su posición en el cada vez más competitivo mercado de vehículos eléctricos de China. El desarrollo también refleja una transformación más amplia en la industria automotriz, donde la potencia de cálculo, la inteligencia artificial y el software se están convirtiendo en tan importantes para el desarrollo de vehículos como la ingeniería mecánica tradicional.