Reunión interna en Apple redefine estrategia de inteligencia artificial

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Una reunión celebrada a inicios de 2025 dentro de Apple marcó un cambio decisivo en la estrategia de inteligencia artificial de la compañía. Altos ejecutivos analizaron el retraso acumulado en el desarrollo de Siri y las dificultades de Apple para competir en el sector de modelos generativos. La ausencia del director ejecutivo en la sala no redujo la gravedad de las conclusiones, que apuntaron a una necesidad de reorganización profunda.

Durante el encuentro participaron responsables de ingeniería de software, diseño y desarrollo de productos. El diagnóstico fue claro. La estrategia existente no había permitido cerrar la brecha tecnológica con otros actores del mercado. Mike Rockwell asumió el compromiso de liderar la renovación de Siri tras su experiencia en proyectos de hardware avanzado, mientras Craig Federighi recibió la supervisión directa del nuevo enfoque de software. Paralelamente se inició la búsqueda de un responsable para los modelos de base de inteligencia artificial.

Tras la reunión, la dirección de la empresa reforzó su implicación directa en las decisiones estratégicas vinculadas a la inteligencia artificial. El liderazgo corporativo pasó a intervenir de forma más activa en la planificación interna y en la aceleración de los plazos de desarrollo. Esta fase de reorganización implicó un cambio en la estructura de trabajo de Siri, que pasó a un modelo de gestión centralizada con nuevos responsables técnicos.

La reconfiguración interna condujo también a una decisión estratégica externa. La compañía acordó el uso de tecnología de Google mediante la licencia de su modelo Gemini, con un coste anual cercano a los mil millones de dólares. Este sistema servirá como base para la nueva versión de Siri, orientada a mejorar la comprensión contextual y la generación de respuestas avanzadas.

El nuevo Siri será presentado durante el evento anual de desarrolladores de 2026 en Cupertino. La versión en desarrollo incluye capacidades conversacionales más avanzadas, ejecución de tareas en varios pasos y una integración más profunda con el sistema operativo. El objetivo es reposicionar el asistente dentro del mercado de inteligencia artificial generativa.