OpenAI lanza GPT-Rosalind para impulsar la investigación en ciencias de la vida
OpenAI presentó GPT-Rosalind, un modelo de razonamiento enfocado en la investigación en ciencias de la vida, con aplicaciones en genómica, descubrimiento de fármacos e ingeniería de proteínas. El anuncio coincidió con una actualización importante de su agente de programación Codex, que ahora integra más de 90 nuevos complementos.
El modelo lleva el nombre de Rosalind Franklin, científica británica clave en el estudio de la estructura del ADN. Está diseñado para ayudar a los investigadores a gestionar grandes volúmenes de datos y superar la fragmentación entre disciplinas científicas. Su objetivo es facilitar la extracción de conocimiento útil y acelerar la transformación de hallazgos en aplicaciones médicas.
OpenAI destacó que el desarrollo de un medicamento en Estados Unidos puede tardar entre 10 y 15 años desde la identificación de un objetivo terapéutico hasta su aprobación, y que solo uno de cada diez fármacos en ensayos clínicos logra autorización. La empresa considera que su modelo puede reducir los tiempos en etapas críticas del proceso.
En pruebas técnicas sobre comprensión de proteínas, ADN y reacciones químicas, GPT-Rosalind superó a sistemas anteriores. En una evaluación con científicos, el modelo superó al 95 por ciento de los expertos humanos en la predicción de funciones de ciertas secuencias de ARN. Además, OpenAI lanzó un complemento específico que conecta el sistema con más de 50 bases de datos científicas, permitiendo consultar estructuras de proteínas, analizar secuencias de ADN y acceder a publicaciones académicas desde una única interfaz.
El acceso al modelo será limitado por motivos de bioseguridad. Solo organizaciones autorizadas podrán utilizarlo, entre ellas Amgen, Moderna, el Allen Institute y Thermo Fisher Scientific. Esta política refleja una tendencia hacia el control en el uso de sistemas avanzados de inteligencia artificial.
El anuncio se produce en un contexto de creciente interés por integrar la inteligencia artificial en la investigación biomédica. OpenAI ha defendido un mayor acceso a datos médicos y considera la IA avanzada como un recurso estratégico. Su fundación prevé destinar al menos mil millones de dólares este año a proyectos relacionados con IA, con énfasis en la investigación de enfermedades.
Por otro lado, la empresa amplió las capacidades de Codex con nuevos complementos, incluidos conectores con CircleCI, GitLab y herramientas de Microsoft, lo que refuerza su papel como agente integral en flujos de trabajo de desarrollo.
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