Nvidia identifica la memoria como el principal límite para la industria de IA

Martes 19 Mayo 2026 - 07:39

El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, afirmó que la falta de memoria especializada se ha convertido en el principal obstáculo para el crecimiento de la inteligencia artificial a nivel mundial. Durante la conferencia Dell World en Las Vegas, Huang explicó que la demanda de infraestructura para IA avanza más rápido que la capacidad de producción de componentes clave para centros de datos.

Huang compartió escenario con Michael Dell y ambos coincidieron en que la presión sobre la cadena de suministro ya no se concentra únicamente en los semiconductores tradicionales. El problema más grave afecta a la memoria HBM, tecnología esencial para entrenar y ejecutar modelos avanzados de inteligencia artificial. Fabricantes y proveedores trabajan para ampliar capacidad, pero la demanda supera ampliamente la oferta disponible.

Analistas del sector señalan que gran parte de la producción mundial de memoria HBM ya está comprometida hasta 2026. El crecimiento acelerado de centros de datos para IA por parte de gigantes tecnológicos ha consumido inventarios a un ritmo superior al previsto. Nvidia depende de este tipo de memoria para sus sistemas más avanzados, incluidos los aceleradores H200 utilizados en aplicaciones de inteligencia artificial generativa.

Las declaraciones llegan pocos días antes de la publicación de resultados trimestrales de Nvidia. Los mercados esperan detalles sobre entregas de chips, plazos de producción y perspectivas de expansión fuera de China. La empresa reconoció recientemente que sus ingresos vinculados a centros de datos chinos prácticamente desaparecieron debido a restricciones comerciales y tensiones tecnológicas entre Washington y Pekín.

Huang también participó la semana pasada en una visita oficial a China junto al presidente Donald Trump. Aunque aseguró que no discutió directamente la venta de chips H200 con funcionarios chinos, el tema sigue siendo central para los inversores. Trump declaró posteriormente que China busca desarrollar soluciones nacionales en lugar de depender de tecnología estadounidense.

Los analistas proyectan ingresos trimestrales cercanos a los 78.500 millones de dólares, impulsados casi por completo por clientes internacionales fuera de China. Nvidia intenta demostrar que el crecimiento global de la inteligencia artificial sigue sólido pese a los límites de producción y al cierre parcial del mercado chino.