LG lanza modelo IA open-weight que supera a GPT-5 mini
LG AI Research presentó EXAONE 4.5 el jueves, un modelo visión-lenguaje que une codificador visual propio con gran modelo de lenguaje para procesar texto e imágenes simultáneamente. La unidad de investigación del gigante surcoreano afirmó puntuaciones promedio superiores a GPT-5 mini de OpenAI y Claude Sonnet 4.5 de Anthropic en 13 métricas de procesamiento visual y razonamiento IA.
Obtuvo 77,3 puntos en benchmarks STEM de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas, calificados de competitividad mundial por LG. Superó al último modelo de Google en codificación y análisis de gráficos complejos, según Chosun Biz.
EXAONE 4.5 suma 33 mil millones de parámetros totales, con 1.2 mil millones del codificador visual, y soporta contexto de 262.144 tokens. Destaca eficiencia: LG redujo parámetros activos a 3.3 mil millones, séptimo del anterior, manteniendo rendimiento textual vía arquitectura atención híbrida.
Soporta seis idiomas: coreano, inglés, español, japonés y vietnamita. LG liberó pesos abiertos en Hugging Face para investigación y uso académico, su primer modelo visión-lenguaje así.
Apunta a usos industriales sobre chatbots. Ofrece "razonamiento mundo real" para descifrar datos no estructurados complejos como planos diseño, estados financieros y contratos técnicos en sitios fabriles.
Encaja en proyecto "K-EXAONE" de LG para crecer a voz, video y entornos físicos. "EXAONE 4.5 anuncia era multimodal, comprendiendo visuales más allá de texto", dijo Lee Jin-sik, jefe Lab EXAONE de LG AI Research. "Extendemos a voz, video y físico para IA que juzga y actúa en industria".
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