La computación cuántica avanza pero la simulación química sigue lejana

Sábado 14 Marzo 2026 - 13:50

La computación cuántica continúa progresando en la reducción de errores de hardware, pero el objetivo de usar estas máquinas para simular moléculas complejas resulta más difícil de alcanzar de lo que muchos científicos esperaban.

Un informe publicado el 13 de marzo por New Scientist plantea dudas sobre si la química terminará siendo la primera gran aplicación práctica de la computación cuántica. El artículo señala que dos algoritmos cuánticos ampliamente utilizados para resolver problemas químicos enfrentan obstáculos técnicos importantes en condiciones reales.

El debate refleja una tensión creciente en el sector. Aunque la corrección de errores mejora gradualmente, transformar esos avances en simulaciones moleculares útiles exige una cantidad mucho mayor de qubits fiables de la que ofrecen los sistemas actuales.

IBM presentó recientemente una arquitectura de referencia para el llamado supercómputo centrado en lo cuántico. El diseño explica cómo los procesadores cuánticos pueden integrarse con CPU y GPU tradicionales para abordar problemas científicos complejos.

La empresa también destacó algunos resultados experimentales recientes, entre ellos la creación de una molécula de tipo medio Möbius confirmada mediante cálculos cuánticos y la simulación de una miniproteína formada por 303 átomos en colaboración con la Cleveland Clinic.

Aun así, IBM reconoce que los procesadores cuánticos actuales apenas empiezan a abordar los aspectos más difíciles de los problemas científicos. La compañía describe estos avances como pasos graduales y no como un cambio tecnológico inmediato.

Por su parte, la empresa británica Riverlane publicó una hoja de ruta tecnológica para acelerar la corrección de errores cuánticos. Basado en un estudio difundido en Nature Communications, su sistema denominado Local Clustering permitió que ciertos ordenadores cuánticos ejecutaran hasta un millón de operaciones sin errores utilizando cuatro veces menos qubits.

Steve Brierley, director ejecutivo de Riverlane, afirmó que detectar y corregir miles de millones de errores cuánticos en tiempo real representa uno de los retos técnicos más complejos de la ciencia moderna.

Otros equipos investigan enfoques alternativos. Científicos del ETH Zurich demostraron recientemente un método que permite realizar operaciones entre qubits lógicos mientras corrige errores de forma simultánea, según un estudio publicado en Nature Physics. Además, investigadores de IonQ y Microsoft propusieron en IEEE Spectrum que los ordenadores cuánticos podrían generar datos de entrenamiento para modelos de inteligencia artificial capaces de simular procesos químicos.

No obstante, el desafío principal sigue siendo la escala necesaria para aplicaciones industriales. Simular moléculas complejas como metaloenzimas o catalizadores podría requerir miles o incluso millones de qubits lógicos, cada uno compuesto por cientos de qubits físicos.

Las máquinas actuales funcionan con unos pocos cientos de qubits físicos ruidosos y todavía carecen de sistemas completos de corrección de errores para alcanzar computación tolerante a fallos. Incluso la propia hoja de ruta de IBM sitúa estas capacidades más allá de 2029.

En este contexto, muchos expertos consideran que la computación cuántica entra ahora en una etapa de ingeniería exigente. Los avances continúan, pero las aplicaciones químicas plenamente prácticas aún parecen estar a varios años de distancia.