Google lanza Gemini 4 Argon para competir con OpenAI y Anthropic

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Google ha presentado Gemini 4 Argon, un nuevo modelo insignia de inteligencia artificial destinado a desarrolladores y empresas de todo el mundo, mientras el gigante tecnológico busca fortalecer su posición frente a los competidores OpenAI y Anthropic. El lanzamiento sigue a meses de retrasos y cambios organizativos en Google DeepMind, la división de investigación en IA de la compañía.

Google afirma que el modelo está diseñado para manejar tareas complejas y de múltiples etapas en campos como la ingeniería de software, finanzas, derecho, ciberseguridad e investigación científica. La empresa está posicionando a Argon como una herramienta para flujos de trabajo profesionales que requieren razonamiento sostenido y acciones coordinadas en lugar de respuestas simples y puntuales.

Según Reuters, la interfaz de programación de aplicaciones (API) del modelo se lanza a $2 por millón de tokens de entrada y $10 por millón de tokens de salida. La compañía ha indicado que estas tarifas se duplicarán después del 30 de noviembre, lo que convierte el precio en una consideración importante para las organizaciones que planean implementaciones a gran escala.

El lanzamiento se produce después de un período desafiante para la estrategia de IA de Google. En septiembre, la compañía supuestamente abandonó los planes de lanzar Gemini 3.5 Pro, un modelo discutido anteriormente por el director ejecutivo Sundar Pichai como un producto esperado para junio. Los cambios en el liderazgo de DeepMind y la salida de varias figuras involucradas en el desarrollo de Gemini también han formado parte de un esfuerzo de reestructuración más amplio.

Gemini 4 Argon está disponible a través de las herramientas de Google para construir aplicaciones de IA, con acceso que varía según el nivel de suscripción. Los suscriptores de Google AI Pro y Ultra pueden usar el modelo a través de la aplicación Gemini y el Modo IA en Búsqueda, mientras que el acceso a la plataforma de codificación Antigravity está reservado para suscriptores Ultra.

Google afirma que los equipos que utilizan Argon a través de Antigravity han aumentado las presentaciones de código producidas por agentes de IA en más del 35%, mientras que han reducido los retrocesos de código en aproximadamente un tercio. Estas cifras reflejan los resultados reportados por la compañía y serán importantes para los desarrolladores que evalúan el valor práctico del modelo en entornos de producción.

Los primeros probadores incluyen a Deloitte, LexisNexis, Ambience Healthcare e Isomorphic Labs, representando consultoría, información legal, atención médica y biotecnología. Su participación señala el esfuerzo de Google por atraer a organizaciones que buscan integrar IA avanzada en tareas profesionales especializadas.

La compañía también ha anunciado planes para expandir su programa Project Firewall a cientos de socios adicionales. La iniciativa ofrece a especialistas en ciberseguridad verificados acceso a una versión de Argon sin sus salvaguardias cibernéticas estándar, permitiendo a los investigadores examinar posibles vulnerabilidades y evaluar riesgos de seguridad en condiciones controladas. Google había hecho previamente el modelo disponible para un grupo limitado de socios en ciberseguridad.

Por separado, Google planea ofrecer a 10,000 científicos seis meses de acceso gratuito al nivel de uso más alto de Antigravity. La iniciativa está destinada a fomentar la investigación científica utilizando las herramientas de IA de la compañía.

Con Argon, Google busca convertir los avances en razonamiento de IA en una adopción más amplia en entornos empresariales y de investigación. Su recepción dependerá no solo del rendimiento en pruebas de referencia, sino también de la fiabilidad, el coste, los controles de seguridad y la capacidad de ofrecer mejoras medibles en el trabajo profesional cotidiano.