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Figure AI robots exceed 24 hours of warehouse operation test

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Figure AI robots exceed 24 hours of warehouse operation test

Los robots humanoides desarrollados por Figure AI han mantenido operaciones continuas de clasificación en almacenes durante más de 24 horas, en una demostración que pasó de un test programado de ocho horas a una prueba de resistencia prolongada sin interrupciones. El sistema ejecutó la fase inicial sin fallos y continuó operando mientras se ampliaba el experimento en directo.

Las unidades trabajaron en un entorno logístico clasificando paquetes en una cinta transportadora, escaneando códigos de barras y dirigiendo envíos sin control remoto humano. Tres robots alternaron tareas para sostener el flujo de trabajo continuo, gestionando sobres y cajas con una cadencia estable. Tras 17 horas de operación, el sistema había procesado más de 22.000 paquetes, y posteriormente alcanzó cifras superiores a 47.000 tras 38 horas de actividad ininterrumpida.

El rendimiento se basa en Helix-02, una red neuronal unificada que integra visión, tacto y propiocepción en un único sistema de control. Esta arquitectura permite gestionar movimiento, equilibrio y manipulación de objetos de forma simultánea, eliminando la separación tradicional entre locomoción y tareas de agarre. El resultado es una ejecución más fluida y constante en entornos dinámicos.

El sistema incorpora además coordinación multi robot y gestión automática de fallos. Cuando una unidad detecta un problema, realiza diagnósticos propios, se desplaza a una zona de mantenimiento y solicita reemplazo sin intervención humana. La velocidad media de clasificación se sitúa en torno a tres segundos por paquete, acercando su rendimiento al de operarios humanos en almacenes.

La producción industrial de la empresa también avanza de forma acelerada. La planta BotQ ha pasado de fabricar un robot por día a uno por hora en pocos meses, con más de 350 unidades ensambladas. Los planes incluyen alcanzar 12.000 robots al año y escalar hasta 100.000 unidades en cuatro años, con el objetivo de expandir su uso en logística a gran escala.


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