Empleados de Amazon inflan métricas de IA con tareas innecesarias
Trabajadores de Amazon utilizaron herramientas internas de inteligencia artificial para generar actividad artificial y aumentar sus métricas de consumo de tokens, una práctica que empieza a extenderse en el sector tecnológico bajo el nombre de “tokenmaxxing”. El fenómeno aparece en un momento en que las grandes empresas presionan a sus equipos para demostrar una adopción masiva de sistemas de IA generativa.
El caso gira alrededor de MeshClaw, una plataforma desarrollada por Amazon para crear agentes capaces de automatizar tareas empresariales. El sistema puede ejecutar despliegues de código, gestionar correos electrónicos, interactuar con Slack y conectarse con software corporativo. Según varios empleados, algunos trabajadores comenzaron a usar la herramienta para lanzar procesos innecesarios con el único objetivo de incrementar el número de tokens registrados por los sistemas internos.
La situación surgió después de que Amazon estableciera metas internas que exigían a más del 80% de los desarrolladores utilizar herramientas de IA cada semana. También aparecieron clasificaciones internas que medían el consumo de tokens entre empleados y equipos. Aunque la empresa aseguró que esas métricas no formarían parte de las evaluaciones de rendimiento, muchos trabajadores interpretaron que los directivos seguían de cerca esos datos. Algunos describieron una fuerte presión para mantener niveles visibles de actividad relacionada con IA.
La tendencia no se limita a Amazon. En Meta, empleados crearon un ranking llamado “Claudeonomics” que mostraba a los mayores consumidores de tokens dentro de la empresa. La clasificación otorgaba títulos simbólicos relacionados con el uso intensivo de IA y terminó siendo eliminada tras las críticas sobre el desperdicio de recursos y el incentivo a comportamientos artificiales.
El concepto de tokenmaxxing se expandió rápidamente entre startups y desarrolladores. Garry Tan, director ejecutivo de Y Combinator, afirmó públicamente que muchas empresas jóvenes llevan tiempo maximizando el uso de tokens como señal de adopción tecnológica. Los detractores sostienen que estas prácticas favorecen el volumen de interacción con IA por encima de la productividad real y aumentan gastos innecesarios en infraestructura computacional.
Amazon defendió MeshClaw como una herramienta útil para automatizar tareas repetitivas y acelerar el trabajo interno. Sin embargo, algunos empleados alertaron sobre riesgos de seguridad relacionados con agentes autónomos capaces de actuar en nombre de usuarios dentro de entornos sensibles. Las preocupaciones crecieron después de un incidente anterior en el que Kiro, otro asistente de IA de Amazon, estuvo vinculado a una interrupción de AWS tras modificar automáticamente un entorno de producción.
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