DeepMind afirma que la IA puede democratizar la investigación científica mundial
La inteligencia artificial tiene el potencial de descifrar el “libro de recetas de la vida” oculto en el ADN humano y posicionar a India como un centro mundial de investigación científica avanzada, según Pushmeet Kohli, vicepresidente de investigación de Google DeepMind.
En una entrevista concedida a Moneycontrol, Kohli afirmó que la mayor promesa de la IA radica en su capacidad para democratizar la ciencia, permitiendo que investigadores con recursos limitados compitan con los laboratorios mejor financiados del mundo. Señaló a AlphaFold, el sistema de predicción de estructuras de proteínas galardonado con el Premio Nobel y desarrollado por DeepMind, como prueba de ese cambio. Tareas que antes requerían años de trabajo de laboratorio y millones de dólares en financiación ahora pueden completarse en segundos con una sola consulta, explicó.
Kohli describió el desciframiento del genoma humano como la próxima gran frontera de la IA en biología. Aunque los científicos llevan tiempo capaces de leer secuencias de ADN, la comprensión completa de sus implicaciones sigue siendo limitada. Comparó las proteínas con los bloques de construcción de la vida y afirmó que el siguiente paso es interpretar el genoma, al que definió como el manual de instrucciones que rige el desarrollo humano, la susceptibilidad a enfermedades y los posibles tratamientos.
El objetivo a largo plazo, señaló, es determinar cómo cada posible cambio en el código genético podría influir en la salud humana, lo que permitiría diagnósticos más precisos y terapias dirigidas. En enero, DeepMind presentó AlphaGenome en la revista Nature, un modelo de IA diseñado para analizar secuencias de ADN dentro del genoma no codificante, que representa alrededor del 98 por ciento del ADN humano. Los investigadores consideran que esta amplia porción del genoma, antes denominada “ADN basura”, desempeña un papel regulador fundamental.
Kohli también sostuvo que India está bien posicionada para liderar investigaciones de alto nivel en IA sin que sus mejores científicos tengan que emigrar. Instó a los investigadores indios a aplicar la IA a desafíos nacionales urgentes en salud, agricultura y tecnologías lingüísticas, ámbitos en los que las soluciones escalables podrían generar un impacto social amplio.
El laboratorio de Google DeepMind en Bengaluru contribuye al desarrollo de Gemini, el modelo fundacional de la empresa, al tiempo que crea aplicaciones específicas para India. La agricultura se ha convertido en una prioridad clave. Los equipos trabajan en la organización de grandes volúmenes de datos agrícolas indios para crear modelos unificados del paisaje que puedan ayudar a planificadores y agricultores en la toma de decisiones sobre gestión de cultivos y asignación de recursos.
AlphaFold ya ha sido utilizado por más de 3,3 millones de investigadores en todo el mundo y citado en más de 40.000 artículos académicos, según Google DeepMind. Kohli afirmó que esta adopción generalizada demuestra cómo las herramientas de IA pueden igualar las condiciones para científicos de países en desarrollo, ofreciendo acceso a capacidades computacionales avanzadas sin necesidad de una amplia infraestructura de laboratorio.
India acogerá la Cumbre sobre el Impacto de la IA los días 19 y 20 de febrero en New Delhi, el primer encuentro mundial sobre IA que se celebrará en países del Sur Global. Kohli indicó que iniciativas de este tipo pueden fortalecer la colaboración y acelerar la aplicación de la inteligencia artificial en la ciencia y las políticas públicas.
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