Anthropic reconoce tres fallos que degradaron el rendimiento de Claude code

Viernes 24 - 08:20

La empresa de inteligencia artificial Anthropic confirmó que varias modificaciones internas provocaron una caída sostenida en el rendimiento de su herramienta de programación Claude Code. Durante semanas, desarrolladores señalaron respuestas inconsistentes y menor capacidad de razonamiento. Un análisis interno identificó tres cambios clave implementados entre marzo y abril como origen del problema.

El primer ajuste se aplicó el 4 de marzo y consistió en reducir el nivel de razonamiento por defecto del sistema. La decisión buscaba mejorar la velocidad de respuesta. Sin embargo, usuarios detectaron rápidamente una pérdida de calidad en los resultados. La empresa revirtió este cambio el 7 de abril tras reconocer que el impacto era mayor de lo previsto.

El segundo fallo apareció el 26 de marzo con un error en el sistema de caché. Una optimización diseñada para eliminar datos antiguos solo al reiniciar la sesión se activaba en cada interacción. Esto provocaba que el modelo perdiera su memoria de trabajo constantemente. Además, aumentó el consumo de uso, ya que cada solicitud no aprovechaba el almacenamiento previo. El error superó controles técnicos y pruebas internas antes de ser corregido el 10 de abril.

El tercer problema surgió el 16 de abril con la introducción de una instrucción que limitaba las respuestas a 25 palabras entre llamadas a herramientas. Esta medida pretendía reducir la longitud de las respuestas del modelo Opus 4.7. Las evaluaciones posteriores mostraron una caída cercana al 3 por ciento en tareas de programación. La restricción fue eliminada el 20 de abril.

Las tensiones con la comunidad aumentaron cuando un análisis externo basado en miles de sesiones evidenció una reducción en la profundidad del razonamiento. Representantes de la empresa rechazaron inicialmente estas conclusiones. El informe final confirmó que los pesos del modelo no fueron modificados, lo que indica que los problemas se originaron en decisiones de producto.

Como respuesta, la compañía restableció los límites de uso y anunció nuevos controles. Entre ellos figuran pruebas internas más amplias, evaluaciones más rigurosas, revisión estricta de instrucciones del sistema y despliegues progresivos. También se creó un canal dedicado para informar sobre cambios y mejorar la transparencia.