Amazon planea vender chips de inteligencia artificial Trainium a clientes externos
Amazon ha anunciado su intención de comenzar a comercializar sus chips de inteligencia artificial Trainium a clientes fuera de su ecosistema, un cambio que podría alterar de forma significativa su estrategia en el mercado de hardware para centros de datos. El director ejecutivo Andy Jassy señaló que existe una alta probabilidad de que la empresa ofrezca racks completos en un plazo aproximado de dos años.
Actualmente, los chips Trainium solo están disponibles a través de Amazon Web Services, donde los clientes acceden a la capacidad de computación sin adquirir el hardware físico. La apertura de ventas externas supondría transformar el programa interno de semiconductores de la compañía en un negocio comercial independiente orientado a clientes corporativos.
Jassy explicó que la demanda de los chips ha crecido de manera sostenida en cada nueva generación. Indicó que Trainium2 está prácticamente agotado, que Trainium3 ya se encuentra casi totalmente comprometido y que una parte importante de Trainium4 ha sido reservada con antelación. Según sus datos, los compromisos de ingresos asociados a Trainium superan los 225 mil millones de dólares, impulsados por contratos de largo plazo con grandes empresas tecnológicas.
El conjunto de chips personalizados de Amazon, que incluye también los procesadores Graviton y los sistemas Nitro, ya genera más de 20 mil millones de dólares en ingresos anualizados. Jassy afirmó que este segmento se encuentra entre los tres mayores del mundo en infraestructura para centros de datos y estimó que podría alcanzar los 50 mil millones de dólares si operara como una unidad independiente abierta a clientes externos.
La empresa continúa aumentando su inversión en infraestructura de inteligencia artificial mientras mantiene su relación con Nvidia como proveedor clave. Jassy destacó que ambas compañías seguirán colaborando, aunque subrayó que Trainium ofrece mejoras de rendimiento por costo de alrededor del 30 por ciento en determinadas cargas de trabajo. Esto permitiría a Amazon reducir gastos de capital y fortalecer su posición en un mercado de hardware de IA cada vez más competitivo.
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