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Supercomputadora Semejante al Cerebro Revolucionará el Desarrollo de la Inteligencia Artificial
Una nueva supercomputadora que imita de cerca los cálculos eficientes en energía del cerebro humano podría acelerar la investigación y el desarrollo en inteligencia artificial.
Presentada por el Centro Internacional de Sistemas Neuromórficos (ICNS) de la Universidad de Western Sydney, la supercomputadora, llamada de manera apropiada "DeepSouth", estará en línea en abril de 2024 con la capacidad de procesar 228 billones de operaciones sinápticas por segundo. Esta máquina inspirada en el cerebro tiene como objetivo simular redes neuronales complejas mientras reduce drásticamente el consumo de energía en comparación con las supercomputadoras tradicionales.
La comparación con el cerebro humano es asombrosa. Con tan solo 20 vatios de energía, el cerebro puede realizar el equivalente a un exaflop, es decir, un quintillón de operaciones de punto flotante por segundo. Igualar esta destreza computacional mientras se minimiza el desperdicio de energía es precisamente el propósito de DeepSouth.
“DeepSouth marca un punto de inflexión al aprovechar la eficiencia innata del cerebro para impulsar el procesamiento de datos en inteligencia artificial y otros campos”, dijo la directora del ICNS, la Dra. Emma Johnston. "Finalmente, tenemos una supercomputadora diseñada para el futuro".
Imitando la Neurobiología para una Computación más Inteligente
DeepSouth rompe con la norma de las supercomputadoras que simulan redes neuronales utilizando gráficos y procesadores multinúcleo. Aunque son poderosas, tales configuraciones tradicionales consumen mucha energía en comparación con las modestas necesidades energéticas del cerebro.
Al emular de cerca la arquitectura neurobiológica, DeepSouth busca superar esta barrera energética, permitiendo aplicaciones transformadoras en biomedicina, robótica, aeroespacial y, por supuesto, inteligencia artificial.
El nombre "DeepSouth" rinde homenaje a la revolucionaria supercomputadora TrueNorth de IBM, que intentó por primera vez simular redes neuronales expansivas en hardware. También evoca a DeepBlue, la icónica supercomputadora que derrotó al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov hace 25 años.
A diferencia de sus predecesores, el diseño neuromórfico de DeepSouth es adaptable, lo que significa que su arquitectura puede escalar hacia arriba o hacia abajo para satisfacer eficientemente las demandas de computación. Esta flexibilidad y los ahorros de energía inspirados en el cerebro podrían acelerar rápidamente el desarrollo de la inteligencia artificial en los próximos años.
Como resumió la Dra. Johnston: “Al desbloquear más secretos del cerebro, también estamos desbloqueando el potencial completo de la inteligencia artificial”.
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